Согласно исследованию Markets and Markets , использование ИИ в транспортном секторе во всем мире, как ожидается, будет расти в среднем на 18% ежегодно в период с 2017 по 2030 год. отслеживание транспортных средств.
Многим неизвестен тот факт, что местные механики могут использовать ИИ для ремонта и обслуживания своей машины. ИИ – это важная технология, которая помогает автомобильной промышленности, делая жизнь людей, использующих автомобили, лучше.
В этой статье мы хотим изучить, как механики используют искусственный интеллект и как эта молодая технология повлияет на отрасль ремонта и технического обслуживания автомобилей в будущем.
ИИ — это сокращенная форма термина «искусственный интеллект». Это технология, которая позволяет машинам выполнять различные задачи без участия человека.
Машины разрабатываются с вычислительными возможностями высокого уровня, а затем программируются для автономного выполнения определенных задач. ИИ уже применяется в нескольких областях автомобильной промышленности.
Быстро развивающейся технологией является усовершенствованная система помощи водителю, которая предотвращает столкновение автомобиля с другим автомобилем, человеком, животным или объектом.
Однако эта технология отлично работает, важно отметить, что система откалибрована под стекло. Таким образом, если у вас есть трещина на лобовом стекле и требуется замена, вы должны повторно откалибровать систему ADAS. . Это гарантирует, что технология ИИ будет работать должным образом и предотвратит несчастные случаи в будущем.
Часто ИИ сочетается с другой дисциплиной, известной как машинное обучение. Это учит машины с искусственным интеллектом выполнять новые задачи и становиться умнее без вмешательства человека.
Комбинация этих двух технологий уже используется в различных секторах, таких как беспилотные автомобили. Автономные транспортные средства должны обладать интеллектом, чтобы понимать различные дорожные ситуации и реагировать соответствующим образом, чтобы автомобиль двигался правильно.
ИИ также в разной степени был принят в автомобильной ремонтной отрасли. Некоторые из основных приложений ИИ, используемых механиками, связаны с профилактическим обслуживанием и профилактическим обслуживанием.
Большинство автовладельцев понимают профилактическое обслуживание как техническое обслуживание автомобиля.
Это плановое техническое обслуживание, выполняемое через определенный интервал времени, независимо от того, полностью исправен автомобиль или нет, с единственной целью предотвращения поломок в будущем.
Производители транспортных средств предоставляют своим клиентам руководства по эксплуатации автомобилей, призванные помочь владельцам узнать, когда следует заменить определенные детали и системы автомобиля.
Автомобиль — это механическая машина, которая, как и все другие механические машины, подвержена общему износу движущихся частей. Из-за этого такие компоненты необходимо время от времени заменять.
Однако важно отметить, что полагаться исключительно на рекомендации руководства по эксплуатации автомобиля относительно того, когда следует менять определенные компоненты автомобиля, может ввести в заблуждение. Разные транспортные средства, которыми управляют разные водители, имеют разную скорость износа в зависимости от навыков вождения водителя, условий, в которых они управляются, и частоты поездок.
Это означает, что использование руководства производителя автомобиля для профилактического обслуживания может не помочь всегда поддерживать автомобиль в отличном состоянии.
Именно это побудило многих механиков искать упреждающие способы проверки и обслуживания автомобилей, чтобы гарантировать, что владельцы транспортных средств получат наилучшее обслуживание и снизят количество неожиданных поломок.
Производители транспортных средств также подхватили эту тенденцию и помогают механикам, оснащая автомобили множеством различных датчиков, которые при считывании на специальных диагностических машинах помогают механикам узнать, какие части или системы автомобиля больше всего нуждаются в их внимании при нормальном обслуживании автомобиля.
Многие из современных автомобилей оснащены датчиками и микрочипами, которые собирают данные о состоянии автомобиля и сохраняют их в компьютерных процессорах автомобиля.
С помощью специальной диагностической машины механик может считывать диагностические коды неисправностей и иметь возможность не только заменить стандартные компоненты, такие как масляные и воздушные фильтры, но и другие компоненты со значительным износом, чтобы обеспечить бесперебойную работу автомобиля в течение длительного времени.
Сегодня многие крупные игроки в сфере ремонта и технического обслуживания автомобилей, такие как Robert Bosch GmbH, ACTIA Group, Delphi Automotive PLC, Snap-on Incorporated и Continental AG, среди прочих, разработали мощные инструменты диагностики автомобилей с поддержкой ИИ в форме ИИ Считыватели OBD , анализаторы электрических систем с искусственным интеллектом и инструменты сканирования с поддержкой искусственного интеллекта.
Эти инструменты с поддержкой искусственного интеллекта используются механиками по всему миру для создания комплексных отчетов о диагностике транспортных средств во время их обслуживания. Это помогает техническому специалисту выполнять всестороннюю настройку автомобиля простым и эффективным способом.
Это то, что во многих местах называют глубоким служением. Когда механик может использовать данные, собранные датчиками на автомобиле, для принятия решений о техническом обслуживании, механики лучше справляются с задачей правильного определения деталей автомобиля, которые нуждаются в замене.
Это помогает продлить срок службы автомобиля, поскольку механики устраняют все шансы чрезмерного износа автомобиля.
Кроме того, использование диагностической машины не только облегчает механику выполнение тщательного обслуживания, но и экономит время.
Многие механики сегодня вложили средства в несколько машин и программного обеспечения, которое позволяет им легко считывать коды неисправностей автомобиля в отделении интенсивной терапии и проводить быструю диагностику во время обслуживания автомобиля.
Использование таких инструментов придает им большую точность и способствует сокращению времени, необходимого для обслуживания автомобиля. Это повышает эффективность их работы и повышает удовлетворенность клиентов.
Многие знают, что техосмотр транспортных средств — это важнейшая процедура, которая позволяет проверить, соответствует ли транспортное средство государственным правилам дорожного движения.
Обычно это периодически делается во многих странах, чтобы убедиться, что транспортные средства на дорогах соответствуют всем требованиям безопасности и выбросов. В некоторых случаях инспекция проводится государственными служащими, а в других местах эту работу выполняют зарегистрированные независимые механики.
Другим важным осмотром автомобиля, о котором редко задумываются, является осмотр перед покупкой/продажей.
Перед покупкой подержанного автомобиля рекомендуется осмотреть его у независимого механика. . Также желательно, чтобы продавцы настаивали на предпродажном осмотре автомобиля, чтобы избежать споров, которые могут возникнуть после продажи, если покупатель — лихач.
Выполнение этих проверок может быть довольно длительным и утомительным процессом, отнимающим много времени. Чтобы помочь механикам, несколько компаний по всему миру, таких как Scope Technology, DeGould и UVeye, разработали системы проверки на базе искусственного интеллекта, которые упрощают и ускоряют проверку транспортных средств.
Ключевым элементом этих систем искусственного интеллекта является обеспечение прозрачности при проверке транспортных средств, особенно во время аукционов, в магазинах подержанных автомобилей и в независимых гаражах. Это также идеальный инструмент для компаний с парком автомобилей, когда речь идет о принятии важных решений о продаже и приобретении большего количества автомобилей.
Технический осмотр – важный процесс технического обслуживания автомобиля. К сожалению, многие проверки сосредоточены на внутренней работе автомобиля, в то время как кузову не уделяется должного внимания, если только на нем нет заметных вмятин или царапин.
Это может быть дорогостоящей практикой, особенно если вы живете в районе, где окружающая среда делает коррозию металла более распространенной. Хорошей новостью является то, что многие автомастерские по всему миру в настоящее время вкладывают средства в технологии с искусственным интеллектом для сканирования и осмотра кузовов.
Например, компания по аренде автомобилей (Olympic Location), расположенная во Франции, начала использовать технологию осмотра кузова с поддержкой ИИ, разработанную Tchek technology. осматривать свои автомобили для профилактического обслуживания.
Говорят, что лучшее время для исправления ошибки — вчера. Это то, что касается профилактического обслуживания. Как производители автомобилей, так и механики используют передовые системы, чтобы попытаться предсказать проблемы в автомобилях, чтобы они могли исправить их до того, как они возникнут.
Сегодня производители автомобилей используют искусственный интеллект, чтобы попытаться предупредить владельцев транспортных средств, когда вот-вот возникнет серьезная проблема. Приборная панель предназначена для подачи различных предупреждающих знаков, когда что-то может пойти не так, даже если автомобиль все еще работает нормально.
Как это произошло? У производителей транспортных средств есть сотни датчиков, камер и инструментов для наблюдения за каждым аспектом транспортного средства и обеспечения обратной связи с бортовым компьютером.
Компьютер автомобиля обрабатывает эту информацию и использует ее для интеллектуального прогнозирования проблемы, которая может возникнуть. Это помогает владельцам транспортных средств и их механикам заменять детали и быстро решать различные проблемы, прежде чем они перерастут в более серьезную проблему.
Вещи не просто заканчиваются в отделении интенсивной терапии автомобиля. Транспортные компании с большим парком транспортных средств используют эти датчики, используя передовые технологии, которые подключают свои автомобильные отделения интенсивной терапии к Интернету для проведения удаленной диагностики.
ИИ делает это возможным, помогая компании избежать поломок транспортных средств, когда их автопарк находится в пути. Механики компании также готовы оказать своевременную помощь в случае возникновения чрезвычайной ситуации.
Это экономит деньги и время компаний, поскольку они могут прогнозировать проблемы и вовремя решать их, даже если их транспортные средства находятся далеко на дорогах.
Некоторые независимые гаражи используют ИИ для управления своими цепочками поставок. Обычно некоторые проблемы с транспортными средствами более сосредоточены в определенное время года, чем в другое.
Многие механики собирают данные о своих клиентах, анализируют данные и используют их для прогнозирования общих проблем с транспортными средствами в своем городе в определенные сезоны. Это помогает им планировать свою цепочку поставок таким образом, чтобы у них были все необходимые запасные части для автомобилей, чтобы они могли быстро ремонтировать автомобили своих клиентов.
Есть также несколько стартапов, которые предлагают внешние модули, облегчающие работу по прогнозированию проблем с транспортными средствами. Например, Carmen, сингапурская компания, предоставляет электронный ключ. который можно подключить к компьютерной системе автомобиля.
Эти устройства считывают все данные, сгенерированные различными датчиками, а затем отправляют данные в облако для дальнейшего анализа. В случае какой-либо опасности владелец транспортного средства получает уведомление на свой телефон. Кроме того, механик может войти в облако, чтобы узнать больше о проблеме для быстрого устранения причины.
Хотя технология искусственного интеллекта применяется во многих автосервисах по всему миру, большинство автомехаников согласны с тем, что использование искусственного интеллекта в профилактическом обслуживании помогает избавиться от догадок при ремонте автомобиля.
С помощью этой технологии клиенты заранее предупреждаются о любой надвигающейся опасности. Затем они могут отвезти свой автомобиль в гараж до того, как будут нанесены какие-либо серьезные повреждения, чтобы сначала отремонтировать его.
Иногда механики должны использовать специализированные инструменты сканирования кодов ошибок, чтобы найти все проблемы. Но тот факт, что автомобильный компьютер собирает и анализирует данные о любой проблеме, которая может возникнуть в автомобиле, экономит время и усилия механика.
Как механик, вы знаете, что поломки транспортных средств не происходят из ниоткуда. Хороший водитель может определить, что под капотом что-то готовится, задолго до того, как автомобиль сломается.
К сожалению, у многих водителей на наших дорогах нет этой интуиции.
Наличие бортовых систем искусственного интеллекта помогает таким водителям знать, когда в их автомобилях возникает проблема, чтобы они могли вовремя обратиться к механику. Это важно для того, чтобы помочь владельцам автомобилей дольше поддерживать свой автомобиль в хорошем рабочем состоянии.
Статистика указывает на растущую тенденцию применения ИИ в обслуживании автомобилей. Таким образом, все больше механиков и других участников отрасли обращаются к ИИ, чтобы упростить свою работу, повысить точность и максимальную эффективность.
Вот некоторые из областей, в которых ИИ будет продолжать развиваться в автомобильной промышленности:
Лучший способ поддерживать машину в отличном состоянии — это устранять источник ее основных проблем. Многие проблемы с транспортными средствами, с которыми в настоящее время имеют дело механики, связаны с двумя областями:
Нормальный износ.
Несчастные случаи.
Хотя износ всегда будет иметь место, несчастные случаи можно предотвратить. Хорошей новостью является то, что многие производители транспортных средств в настоящее время разрабатывают несколько технологий на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы помочь предотвратить несчастные случаи.
Сегодня многие новые автомобили оснащены некоторыми функциями безопасности на базе искусственного интеллекта, такими как автоматическое экстренное торможение (AEB), помогающее затормозить, когда водитель не реагирует на предупреждения о надвигающемся столкновении, камера заднего вида, помогающая водителю видеть позади себя. и избегайте столкновения с объектами, система предупреждения о выходе из полосы движения, предупреждение о перекрестном движении сзади и автономный круиз-контроль (ACC) среди любых других систем.
Эти функции предназначены для обеспечения безопасности водителя и автомобиля путем предотвращения несчастных случаев.
Индустрия автострахования также проявляет большой интерес к использованию ИИ в автомобилях.
Традиционно индустрия автострахования в значительной степени полагалась на механиков для получения информации о повреждениях автомобиля и обработки других требований при выплате претензий и проведении необходимого ремонта.
Это может занять несколько дней и часто приводит к жалобам от клиентов. Использование ИИ дает возможность ускорить процесс проверки транспортных средств и, таким образом, лучше обслуживать своих клиентов.
Уже несколько страховых компаний по всему миру объединились с технологическими компаниями для тестирования технологий проверки транспортных средств на основе искусственного интеллекта, которые позволяют клиентам легко получать обратную связь в случае аварии.
Эта область отрасли продолжает развиваться, и ожидается, что все больше транспортных средств будут оснащены возможностями ИИ, чтобы предупреждать страховые компании о происшествии, сообщать о повреждениях и предоставлять механикам ориентир, когда транспортное средство необходимо отремонтировать.
С появлением Apple CarPlay и Android Auto теперь вы можете подключить свой смартфон к машине, чтобы раскрыть весь потенциал всех ваших современных приложений.
Это позволяет вам попросить Siri или Google (в зависимости от того, есть ли у вас устройство iOS или Android) включить любимую музыку или проложить маршрут до ближайшей заправочной станции или мексиканского ресторана.
Использование искусственного интеллекта в этой области связано с тем, как Siri и Google могут изучать ваше поведение и привычки, а затем вносить предложения, основанные конкретно на вас.
Мы также можем ожидать, что эта область будет развиваться и в ближайшие годы.
Это может показаться надуманной идеей, но производители автомобилей, такие как Lamborghini, и многие ученые уже рассматривают ее.
Уже идут разговоры о роботах, обученных ремонтировать автомобили на основе диагностики бортовых компьютеров. Возможно, самовосстанавливающиеся автомобили не появятся в ближайшие пару десятилетий, но уже рассматриваются возможности замены людей-механиков машинами.
Это может занять некоторое время, но механики должны следить за этим пространством.
Как часто нужно проходить техническое обслуживание транспортных средств
Как индивидуальный план технического обслуживания автомобиля может сэкономить вам нервы, время и деньги
Как следить за техническим обслуживанием автомобиля
Как повысить топливную экономичность автомобиля?
Как понять основы обслуживания автомобиля