Почему экспертов по кибербезопасности беспокоят беспилотные автомобили

Если вы обратите внимание на автомобильную промышленность или мир кибербезопасности, вы уже знаете, что существуют довольно серьезные проблемы кибербезопасности в отношении беспилотных автомобилей. Что эксперты по кибербезопасности думают об автономных транспортных средствах и какие угрозы их окружают? По мере роста автомобильной индустрии растет и угроза атак. Узнайте, что вы можете сделать, чтобы обезопасить себя и свой автомобиль.

Являются ли беспилотные автомобили уязвимыми для кибератак?

Беспилотные автомобили, безусловно, уязвимы для кибератак. Самоуправляемые или автономные автомобили полагаются на связь с работой. Используя искусственный интеллект, беспилотные автомобили способны видеть дороги и принимать решения о том, как по ним двигаться. Существует шесть уровней автономных транспортных средств:от уровня 0 (без автономии) до уровня 5 (полностью автономный). Чем выше уровень автономности, тем выше риск кибератаки.

Когда транспортное средство «подключено», это означает, что оно взаимодействует с другими устройствами, сетями и транспортными средствами. Например, Tesla использует нейронную сеть для работы своей системы на основе камеры. Нейронная сеть делится информацией со всей сетью Tesla, чтобы «учиться» и становиться более эффективной и результативной.

Поскольку существует так много способов подключения транспортных средств, у хакера есть много возможностей для использования уязвимостей. Хакеры ищут слабые места или ошибки в программном обеспечении и системах, чтобы найти способ проникнуть внутрь. Как только они это сделают, они смогут делать самые разные вещи, от смены автомобильной радиостанции до управления рулевым колесом.

Какие проблемы с кибербезопасностью связаны с беспилотными автомобилями?

Помимо опасений по поводу взлома автономных транспортных средств, есть еще более простые способы атаковать транспортное средство, работающее с искусственным интеллектом. В отчете Агентства кибербезопасности Европейского Союза (ENISA) говорится, что «примерами таких атак являются добавление краски на дорогу, чтобы сбить с толку навигацию, или наклейки на знак остановки, чтобы предотвратить его распознавание. Эти изменения могут привести к тому, что система искусственного интеллекта неправильно классифицирует объекты, а впоследствии автономное транспортное средство может вести себя опасным образом».

Как помешать хакерам взламывать автономные автомобили?

В отчете ENISA есть несколько способов защитить беспилотные автомобили от атак. Одним из них является проведение регулярных проверок безопасности искусственного интеллекта в транспортных средствах. Они говорят:«Эта систематическая проверка моделей и данных ИИ необходима для обеспечения того, чтобы транспортное средство всегда вело себя правильно, сталкиваясь с непредвиденными ситуациями или злонамеренными атаками».

Политики и правила автомобильной кибербезопасности также могут помочь предотвратить атаки на беспилотные автомобили. Автомобильная промышленность должна серьезно отнестись к этому, чтобы быть эффективным. Им необходимо сделать кибербезопасность неотъемлемой частью процессов разработки и внедрения искусственного интеллекта, чтобы он был максимально безопасным.

В будущем мы, безусловно, столкнемся с новыми проблемами автомобильной кибербезопасности. По мере того, как автомобили становятся более технологически продвинутыми и зависят от искусственного интеллекта, они становятся более связанными. У хакеров появится еще больше возможностей для использования уязвимостей в системах транспортных средств, а также проведения атак, не зависящих от доступа к программному обеспечению транспортного средства. Крайне важно, чтобы автомобильная промышленность серьезно относилась к кибербезопасности, чтобы мы все могли быть в большей безопасности на дорогах.