Подключенные автомобили:почему большие данные являются движущей силой автомобильной промышленности

Большие данные — это то, о чем мы много слышим в наши дни. Это постепенно становится все более важным в нашей повседневной жизни, и это также повлияет на то, как мы будем водить машину в будущем.

Поскольку подключенные автомобили становятся все более распространенными на наших дорогах, а технологии совершенствуются, большие данные также будут играть огромную роль. Вот некоторые из основных причин, по которым большие данные становятся серьезной проблемой в автомобильной промышленности.

Большие данные помогут улучшить автомобили

Автомобили постоянно становятся безопаснее. От подушек безопасности до камер заднего вида и систем, которые вы можете использовать в таких автомобилях, как Jeep Wrangler, функции безопасности постоянно совершенствуются.

Но большие данные почти наверняка выведут безопасность на новый уровень. Поскольку автомобили становятся все более подключенными к сети, они начнут отправлять информацию производителю с помощью датчиков, которые будут отслеживать различные части автомобиля.

Производители смогут получать гораздо более точную информацию о различных компонентах и ​​элементах конструкции, что поможет им выявлять потенциальные проблемы до того, как они станут опасными.

Производители автомобилей также смогут использовать этот огромный объем информации для усовершенствования своих будущих конструкций, чтобы автомобили постоянно становились все более безопасными и надежными.

Расширенный контроль трафика

Большие данные почти наверняка будут играть важную роль в мониторинге трафика. Когда все автомобили будут подключены, это предоставит властям огромное количество данных, которые будут точно знать, где находятся автомобили, с какой скоростью они едут и с какими проблемами они сталкиваются как в данный момент, так и во времени.

Эта информация помогла инженерам спланировать системы трафика гораздо эффективнее. Например, они могут получить доступ к информации, которая поможет им лучше спланировать дороги и узнать, где добавить светофоры, чтобы уменьшить заторы.

Более точные страховые взносы

Телематика уже используется страховыми компаниями. Это включает в себя отправку и получение данных от устройства в автомобиле, касающихся скорости автомобиля, производительности водителя и многого другого. Страховщики могут использовать эту информацию для определения более точной премии в зависимости от уровня риска водителя.

В ближайшие годы это станет более распространенным явлением, поскольку подключенные автомобили играют большую роль в автостраховании. Большие данные сделают его еще лучше, потому что сделают его более продвинутым. Он предоставит информацию об окружении водителя, а также о его фактическом вождении, предоставляя больше контекста и создавая более точную картину ситуации.

Дополнительное обслуживание

Подключенные автомобили будут предоставлять обновленную информацию о состоянии автомобиля, чтобы владельцы знали, когда возникают проблемы, и могли устранить их до того, как они станут хуже и дороже.

Большие данные сделают все это более продвинутым, сделав его быстрее и удобнее. Например, большие данные могут помочь отслеживать замену компонентов, чтобы ускорить процесс.

Маркетинговые последствия

Большие данные, безусловно, повлияют на маркетинг, и мы можем ожидать появления более целенаправленной рекламы, основанной на поведении водителей за рулем, например на том, куда они едут.

Вероятно также, что водители будут получать уведомления, основанные на вещах поблизости, которые могут показаться им интересными в зависимости от их активности в другом месте, например о бронировании, которое они сделали на своих телефонах.

Набор больших данных станет еще более важным

Большие данные уже оказывают большее влияние на нашу жизнь, и это будет продолжаться, особенно когда речь идет о вождении. Фактически, в настоящее время отчеты предполагают, что к 2030 году этот бизнес может вырасти до 750 млрд долларов США.

Вещи уже меняются благодаря большим данным, и мы можем ожидать увидеть еще много изменений в ближайшие годы благодаря объединению IoT и больших данных, что делает его захватывающим пора стать водителем.

Дэвид МакЭндрюс работает в автомобильной промышленности и делится своими знаниями в своих статьях, которые публикуются в автомобильных и технических блогах.