Искусственный интеллект развивается так, как мы раньше даже не могли себе представить. Теперь он везде, в том числе и в наших автомобилях. Как работает искусственный интеллект в автомобилях? Как мы можем его использовать и какое будущее у ИИ?
Вы, вероятно, знакомы с автономными и полуавтономными системами вождения, такими как функция автопилота Tesla и полное самостоятельное вождение (FSD). Даже если вы мало что знаете об этом, вы наверняка слышали о нем раньше. Одной из движущих сил автономных и полуавтономных систем вождения, таких как Autopilot и FSD, является искусственный интеллект.
Искусственный интеллект использует машинное обучение и нейронные сети как для изучения данных и алгоритмов, чтобы сделать полуавтономные транспортные средства лучше, так и для «обучения» автомобиля. ИИ обучает транспортное средство через нейронные сети. Например, все датчики на основе камер Tesla отправляют информацию, которую они собирают, в одну большую сеть. Затем сеть Tesla в целом учится на этой информации, и, в свою очередь, полуавтономные системы вождения Autopilot и Full Self-Driving становятся более точными.
Система автономного вождения Waymo начиналась как проект Google. Waymo не производит собственные автомобили. Вместо этого он сотрудничает с автомобильными компаниями, чтобы внедрить свою систему вождения в автомобили.
В настоящее время варианты полуавтономных и автономных систем вождения Waymo используются в Toyota Priuse, внедорожниках Lexus, минивэнах Chrysler Pacifica Hybrid и Jaguar I-PACE. В Фениксе, штат Аризона, Waymo также ввела беспилотные такси в форме Chrysler Pacifica. Доступ к этим полностью автоматизированным минивэнам можно получить через Google Maps.
Waymo использует технологию 360-градусного восприятия, которая работает с датчиками лидара, радара и камеры для отслеживания всех направлений вокруг автомобиля. Waymo говорит, что, разрабатывая автономные системы вождения, они будут помогать спасать жизни. Беспилотные автомобили не совершают тех же ошибок, что и люди. Однако до технологий и возможностей, позволяющих вывести на дороги массовое количество беспилотных автомобилей, еще далеко.
Система мониторинга искусственного интеллекта Tesla полностью основана на камерах. Камеры контролируют окружение, а также позволяют автомобилю реагировать соответствующим образом. В Tesla используется Tesla Vision, работающая на нейронной сети.
На веб-сайте Tesla говорится, что «наши сети для каждой камеры анализируют необработанные изображения для выполнения семантической сегментации, обнаружения объектов и монокулярной оценки глубины. Наши сети с видом с высоты птичьего полета принимают видео со всех камер для вывода схемы дороги, статической инфраструктуры и 3D-объектов непосредственно в виде сверху вниз».
Пока Tesla работает над улучшением своих функций автопилота и полного самостоятельного вождения, они постоянно совершенствуются. Однако в настоящее время они далеки от совершенства, и неправильное использование этих функций является причиной множества несчастных случаев.
По мере развития технологий особенно вероятно, что мы будем видеть все больше и больше искусственного интеллекта в автомобилях. Производители автомобилей и технологические компании постоянно ищут пути для инноваций. Тем не менее, что это означает для общества, еще предстоит увидеть. Некоторые из достижений являются захватывающими, в то время как другие заставляют людей проявлять осторожность. Автопроизводителям важно ответственно относиться к внедрению новых технологий. Для первых пользователей и водителей полуавтономных транспортных средств также важно проявлять осторожность и безопасность при эксплуатации этих транспортных средств. Мы все еще далеки от мира с полностью автономными транспортными средствами повсюду, и если мы поторопимся, люди пострадают.
Как работает автоматическая коробка передач
Как работает прокладка в моей машине?
Как работает машина-клоун?
Как работает беспилотный автомобиль?
Как работает автомобильный аккумулятор?