Прорыв в автомобильной промышленности:задача прогнозирования

Рахул Капур  – профессор Уортонской школы бизнеса Пенсильванского университета. Он работает в сотрудничестве с профессором  Джон Пол Макдаффи  для изучения нарушений в автомобильной экосистеме, в чем он просит вашего участия.

Заголовки новостей в последнее время подчеркивают такие компании, как Tesla и Uber, такие технологии, как автомобили с автоматическим управлением, и более экологичное и устойчивое будущее с помощью электромобилей. Ни для кого не секрет, что автомобильная промышленность находится в процессе кардинальных преобразований. Мы наблюдаем изменение динамики от полной зависимости от двигателей внутреннего сгорания до растущего признания электрических и гибридных электромобилей; от управляемых к беспилотным автомобилям; от владения транспортным средством до совместного использования транспортных средств и поездок с оплатой за использование — и всего, что между ними. Я был очарован этими изменениями, и мне любопытно, как эти новые тенденции будут проявляться в следующем году или около того. Но я обнаружил, что еще интереснее предсказывать траекторию этих новых тенденций, используя мудрость толпы. То есть заставить таких людей, как вы — увлеченных и стремящихся учиться автолюбителей — предсказывать революционные изменения в отрасли.

Итак, мы с моим коллегой Джоном Полом Макдаффи запустили задачу по прогнозированию автономных и электрических транспортных средств, которая работала с апреля по декабрь 2016 года. У нас было невероятное участие сообщества прогнозистов – от опытных прогнозистов до тех, кто просто интересуется мобильным пространством – и у нас было 1530 прогнозистов, которые сделали более 9500 прогнозов по 13 вопросам. Концепция использования задачи прогнозирования для прогнозирования этих тенденций является новым подходом в мире прогнозирования. Первоначально для прогнозирования использовались только эксперты в предметной области, и этот метод был чреват индивидуальными предубеждениями и малой ответственностью. Турниры по прогнозированию (также известные как вызовы) сводят к минимуму такие предубеждения и повышают ответственность. Теперь вы можете подумать, что именно представляет собой задача прогнозирования? Прогнозирование — это просто деятельность по суждению о том, что может произойти в будущем, на основе имеющейся у вас информации (Кембриджский словарь). Таким образом, в задаче прогнозирования, подобной нашей, задаются конкретные вопросы, а ответы предсказываются толпой прогнозистов (то есть вами). Ответы — это суждения, которые затем преобразуются в вероятности и отслеживаются на предмет их точности.

Наша первая задача прогнозирования показала, что наши прогнозисты очень точны в своих прогнозах. Что касается электромобилей, мы обнаружили, что 2016 год был далеко не «переломным». Были неутешительные данные о продажах и отсутствие законодательных действий в США. Тем не менее, мы увидели положительную тенденцию для электромобилей в том, что стоимость аккумуляторов падала относительно быстро. Напротив, с автономными транспортными средствами мы увидели прогресс — все основные игроки в космосе добились значительных успехов. А политики в США начинают разрешать беспилотникам ездить по дорогам общего пользования. Синоптики сформировали не только точность прогнозов, но и сформировали сильное сообщество и активно взаимодействовали в связи с меняющейся динамикой автомобильной промышленности.

Благодаря успеху нашего последнего испытания, мы недавно запустили второе испытание, чтобы продолжить изучение этого захватывающего пространства. Как и в прошлом году, мы будем отслеживать развитие технологий, стратегии автопроизводителей, конкурентную среду и нормативно-правовую среду; вы сможете сотрудничать с глобальным сообществом прогнозистов, чтобы предвидеть траекторию потрясений в отрасли. Мы хотим призвать вас, как автолюбителей, принять участие в конкурсе прогнозов. Предварительный опыт прогнозирования не требуется, и у вас есть возможность прогнозировать любое количество вопросов до 1 июля 2018 года. Победители конкурса получат специальное упоминание и значок. Я рад стать свидетелем прорыва в автомобильной промышленности и учиться вместе с вами!

Вы можете присоединиться к соревнованию по прогнозированию здесь: https://www.gjopen.com/challenges/18-2017-2018-vehicle-innovations-challenge